快报!百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

博主:admin admin 2024-07-05 13:28:43 582 0条评论

百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

北京,2024年6月15日 - 近日,华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案,引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为,随着汽车智能化水平的不断提升,4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇,百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比,4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力,为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来,随着车企对自动驾驶功能的不断投入,毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年,中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗,复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中,传统毫米波雷达厂商占据主导地位,博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而,随着4D毫米波雷达技术的突破,国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技(下称“加特兰”)是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前,加特兰的产品已经进入到20余家车企,实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度,加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗;今年全年,该公司出货量将达到600万颗,搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为,全球法规对于主动安全都提出更高要求,主动安全配置普及率的要求持续提升,毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器,是主动安全必不可少的传感器。 此外,高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地,越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达,这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下,激光雷达的价格仍然居高不下,成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示,4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为,随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降,其将逐步替代部分激光雷达,成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展,将推动百亿市场加速扩容。

不过,也有专家指出,4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达,在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来,4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展,共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2:性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京,2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2,该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破,并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型,采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构,并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果,在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如,在GLUE基准测试中,Qwen2的F1 score达到90.6,比Llama3-70B高出0.8个百分点;在SuperGLUE基准测试中,Qwen2的F1 score达到89.3,比Llama3-70B高出1.2个百分点;在ChinoSC基准测试中,Qwen2的F1 score达到93.2,比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力,也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源,并提供免费的云计算资源,以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示,Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用,并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑,它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位,”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域,并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用:

  • 机器翻译:Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务,帮助人们跨语言交流。
  • 文本生成:Qwen2可以自动生成各种类型的文本,如新闻文章、小说、诗歌等,为人们提供新的创作工具。
  • 问答系统:Qwen2可以构建智能问答系统,为人们提供快速、准确的答案。
  • 智能客服:Qwen2可以应用于智能客服系统,为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示,将继续致力于人工智能技术的研发和创新,并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源,共同推动人工智能技术的进步和应用。

The End

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